Пандос: Pandao — интернет-магазин товаров из Китая с бесплатной доставкой.

Пандос и Витыч сыграли за «Бронзовых Бистов» - ФК «Амкал» - Блоги

  • Главная
  • Футбол
    • Матчи
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • Трансферы
    • РПЛ
    • Лига чемпионов
    • Лига Европы
    • Евро-2021
    • АПЛ
    • Ла Лига
    • Серия А
    • Бундеслига
    • Лига 1
    • Сборная России
    • Олимп-ФНЛ
    • Казахстан
    Все турниры
    • Ливерпуль
    • Тоттенхэм
    • Челси
    • Арсенал
    • Зенит
    • Барселона
    • Реал Мадрид
    • Спартак
    • Сборная России
    • Манчестер Юнайтед
    Все клубы
    • Салах
    • Сон Хын Мин
    • Азар
    • Месси
    • Роналду
    • Головин
    • Мбаппе
    • Суарес
    • Дзюба
    • Неймар
    Все футболисты
  • Хоккей
    • Матчи
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • КХЛ
    • НХЛ
    • Кубок Гагарина
    • Кубок Стэнли
    • Казахстан
    • Молодёжный Чемпионат Мира 2021
    • Кубок Первого Канала 2020
    Все турниры
    • Вашингтон
    • СКА
    • ЦСКА
    • Авангард
    • Тампа-Бэй
    • Питтсбург
    • Спартак
    • Динамо Москва
    • Рейнджерс
    • Нью-Джерси
    Все клубы
    • Александр Овечкин
    • Артемий Панарин
    • Никита Кучеров
    • Андрей Свечников
    • Евгений Малкин
    • Евгений Кузнецов
    • Сергей Бобровский
    • Андрей Василевский
    • Александр Радулов
    • Семен Варламов
    Все хоккеисты
  • Баскетбол
    • Матчи
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • НБА
    • Turkish Airlines EuroLeague
    • Единая лига ВТБ
    • НБА плей-офф
    • Зарплаты НБА
    Все турниры
    • Лейкерс
    • ЦСКА
    • Бостон
    • Голден Стэйт
    • Милуоки
    • Торонто
    • Чикаго
    • Сан-Антонио
    • Оклахома-Сити
    • Зенит
    • Сборная России
    • Сборная США
    Все клубы
    • Леброн Джеймс
    • Стефен Карри
    • Лука Дончич
    • Джеймс Харден
    • Кайри Ирвинг
    • Кевин Дюрэнт
    • Кавай Ленард
    • Расселл Уэстбрук
    • Алексей Швед
    • Яннис Адетокумбо
    • Зайон Уильямсон
    • Дэмиан Лиллард
    Все баскетболисты
  • Авто
    • Гонки
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • Формула 1
    • MotoGP
    • Формула 2
    • Формула E
    • Ралли Дакар
    Все турниры
    • Феррари
    • Макларен
    • Ред Булл
    • Мерседес
    • Уильямс
    • Хаас
    • Альфа Таури
    • Рейсинг Пойнт
    • Рено
    • Альфа Ромео
    Все команды
    • Льюис Хэмилтон
    • Себастьян Феттель
    • Даниил Квят
    • Ландо Норрис
    • Кими Райкконен
    • Никита Мазепин
    • Шарль Леклер
    • Роберт Шварцман
    • Даниэль Риккардо
    • Макс Ферстаппен
    Все пилоты
  • Теннис
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • Ролан Гаррос
    • Уимблдон
    • US Open
    • Australian Open
    • Мужчины
    • Женщины
    • Кубок Дэвиса
    Все турниры
    • Новак Джокович
    • Роджер Федерер
    • Рафаэль Надаль
    • Наоми Осака
    • Андрей Рублев
    • Мария Шарапова
    • Серена Уильямс
    • Карен Хачанов
    • Даниил Медведев
    • Александр Зверев
    • Эшли Барти
    Все теннисисты
  • Бокс/MMA/UFC
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • UFC
    • MMA
    • Бокс
    • Конор - Порье 2
    • Тайсон - Рой Джонс
    • Поветкин - Уайт
    • Фергюсон - Оливейра
    • UFC 256
    • UFC 257
    • UFC Fight Night
    • Казахстан
    Все турниры
    • Хабиб Нурмагомедов
    • Конор Макгрегор
    • Федор Емельяненко
    • Александр Усик
    • Василий Ломаченко
    • Энтони Джошуа
    • Петр Ян
    • Сауль Альварес
    • Тони Фергюсон
    • Александр Емельяненко
    • Хамзат Чимаев
    Все бойцы
  • Ставки
  • Фигурное катание
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • Чат
    • Гран-при
    • Чемпионат мира
    • Кубок России
    • Ледниковый период
    Все турниры
    • Сборная России
    • Сборная Японии
    • Сборная США
    • Сборная Канады
    • Сборная Франции
    Все сборные
    • Алена Косторная
    • Алина Загитова
    • Евгения Медведева
    • Александра Трусова
    • Анна Щербакова
    • Дмитрий Алиев
    • Елизавета Туктамышева
    • Этери Тутберидзе
    • Татьяна Тарасова
    • Евгений Плющенко
    Все фигуристы
  • Биатлон
    • Гонки
    • Новости
    • Блоги
    • Статусы
    • Кубок мира
    • Кубок IBU
    • Чемпионат России
    Все турниры
    • Сборная России
    • Сборная России жен
    • Сборная Германии
    • Сборная Германии жен
    • Сборная Норвегии
    • Сборная Норвегии жен
    Все сборные
    • Александр Логинов
    • Йоханнес Бо
    • Доротея Вирер
    • Дмитрий Губерниев
    • Лиза Виттоцци
    • Светлана Миронова
    • Екатерина Юрлова
    • Дмитрий Малышко
    • Александр Тихонов
    • Лариса Куклина
    Все биатлонисты
  • Лыжи
  • Здоровье
  • Стиль
  • Легкая атлетика
  • Волейбол
  • Регби
  • Олимпиада-2020
  • Американский футбол
  • Бадминтон
  • Бейсбол
  • Бильярд/снукер
  • Борьба
  • Бобслей/сани/скелетон
  • Велоспорт
  • Водные виды
  • Гандбол
  • Гимнастика
  • Гольф
  • Гребля
  • Единоборства
  • Керлинг
  • Конный спорт
  • Коньки/шорт-трек
  • Мини-футбол
  • Настольный теннис
  • Парусный спорт
  • Пляжный футбол
  • Покер
  • Современное пятиборье
  • Стрельба
  • Триатлон
  • Тяжелая атлетика
  • Фехтование
  • Хоккей на траве
  • Хоккей с мячом
  • Шахматы
  • Экстремальные виды
  • Экзотические виды
  • Промокоды
  • Прочие
  • Главная
  • Футбол
  • Хоккей
  • Баскетбол
  • Авто
  • Теннис
  • Бокс/MMA/UFC
  • Ставки
  • Фигурное катание
  • Биатлон
  • Лыжи
  • Здоровье
  • Стиль
  • Легкая атлетика
  • Волейбол
  • Регби
  • Олимпиада-2020
  • Американский футбол
  • Бадминтон
  • Бейсбол
  • Бильярд/снукер
  • Борьба
  • Бобслей/сани/скелетон
  • Велоспорт
  • Водные виды
  • Гандбол
  • Гимнастика
  • Гольф
  • Гребля
  • Единоборства
  • Керлинг
  • Конный спорт
  • Коньки/шорт-трек

Стартап PandaDoc привлек $15 млн. Какие правила помогают сооснователю Миките Микадо находить инвесторов

Фото со страницы Микиты Микадо в Facebook

Стартап PandaDоc белорусских предпринимателей Микиты Микадо и Сергея Борисюка привлек $ 15 млн инвестиций раунда B от фондов Rembrandt Ventures Partners, а также Microsoft Ventures, HubSpot и других.

Вот несколько интересных подробностей о проекте и его основателях.

Какие проекты в портфеле команды Микиты Микадо и Сергея Борисюка

Первую идею Микита Микадо и его партнер Сергей Борисюк реализовали в 2009. Парни, вместе с одногруппниками по БГУИР,  начали писать расширения для SMS-сообщений. Появились несколько первых клиентов. Затем команда запустила проект по разработке веб-сервисов и приложений Coding Staff. В том числе благодаря этим идеям стартаперы  заработали средства на будущие проекты — QouteRoller и PandaDoc.

До сих пор ВКонтакте размещена страница Микиты Микадо, где указан веб-адрес сервиса Coding Staff:

Скриншот со страницы Микиты Микадо ВКонтакте

QouteRoller — сервис, который позволяет создавать, высылать и отслеживать коммерческие предложения. Идея появилась в 2011. «Когда все менеджеры были в отпуске, мне надо было подготовить несколько коммерческих предложений. Шаблоны документов было сложно найти, все было в разных местах, цен тоже не было. Потратил я на это дело много времени, и мы задумались, как можно это оптимизировать. После обсуждения с Микитой мы решили написать приложение, которое оптимизирует данный процесс. Так и появился Quote Roller», — вспоминал Сергей Борисюк.

В 2015 проект дорос до 4000 клиентов, которые пользовались платной подпиской. В этом же году сервис стал частью PandaDoc.

PandaDoc — проект, который начался с разработки программного продукта, интегрируемого с CRM-системами компаний. Это позволяет автоматизировать их документооборот.

Сейчас разработками PandaDoc пользуются 6000+ компаний. В апреле 2017 компания (через ООО «Пандадок») стала резидентом ПВТ.

Продукты PandaDoc позволяют автоматизировать электронную доставку и подписание документов. Пользователям предлагаются аналитические инструменты, включающие точное время открытия, комментирования или подписание документа, количество потраченного второй стороной времени для его изучения.

Продукт стал одним из первых официальных дополнений к Google Docs и Google Sheets. Совместим с такими CRM-системами, как Salesforce.com, Zoho, Pipeline и Base.

Головной офис компании PandaDoc находится в Сан-Франциско, разработка — в Минске. ​

Сергей Борисюк. Фото с сайта dev.by

История инвестиций

  • В 2013 команда Микиты Микадо привлекла первые инвестиции в размере $ 655 тыс. от фондов Kima Venture, Altair Capital, бизнес-ангела Фабриса Гринда, инвесторов Игоря Маханька (в то время — сотрудник Google), Олега Чельцова (основатель фотобанка Fotolia), Эрика Данна (вице-президент Intuit, финансовый сервис)
  • В июле 2014 компания получила еще $ 400 тыс. от фонда TMT Investments
  • В июле 2015 стартап объявил, что привлек финансирование в размере $ 5 млн. Инвесторами стали фонды Altos Ventures, TMT Investments, неназванные инвесторы
  • В мае 2017 стало известно, что в рамках раунда B были привлечены инвестиции в размере $ 15 млн. Среди инвесторов — фонд Rembrandt Ventures Partners, а также фонды Microsoft Ventures, HubSpot, EBRD и Altos Ventures.

С учетом последнего привлечения финансирования в стартап PandaDoc, по нашим подсчетам, вложено $ 21,055 млн

Можно отметить, что один из конкурентов проекта PandaDoc — сервис DocuSign, собрал во время последнего раунда финансирования (в начале 2015) более $ 500 млн. Компания была оценена в $ 3 млрд.

Как продать себя инвестору — вот что советует Микита Микадо

Мы собрали несколько мыслей Микиты Микадо, которыми он поделился в интервью белорусским и англоязычным изданиям:

Об общении с инвесторами:

«Застенчивость не сочетается с поиском инвестиций. Я был застенчивым и скромным, когда приходил к инвесторам. Это было ошибкой. Вы должны быть невероятно уверенными в себе. И помните, ваша задача — не понравиться им, а получить миллионы на вашу идею».

«Не перестарайтесь в продаже себя на начальном этапе. Первые звонки и встречи обычно нужны, чтобы представиться и выстроить отношения».

«Учитесь, как презентовать себя перед своей командой. Частые выступления — это отличный путь донести свои мысли и видение вашей команде. И в то же время вы тренируетесь перед более важными этапами — общением с инвесторами, прессой и партнерами».

Скриншот с сайта pandadoc.com

О продаже себя не только инвесторам:

Кроме инвесторов, Микита советует стартаперам научиться продавать себя прессе, клиентам, партнерам:

«Есть много инструментов, которые помогут на любом этапе вашего бизнеса. Но если вы не начнете использовать их прямо сейчас, то упустите возможности. Не ждите идеального момента, просто начните».

«Начинайте в маленькой команде, быстро развивайтесь, быстро ошибайтесь и делайте выводы из неудач. Никогда не переставайте пробовать, потому что рано или поздно вы придете к успеху».

«Мне понадобилось несколько месяцев, чтобы убедить сооснователя нашего проекта бросить работу ради классной идеи и начать стартап вместе со мной. Наш директор по маркетингу два месяца вела наш проект в качестве консультанта, прежде чем решилась перейти к нам работать. Я думаю, это стало возможным благодаря открытой коммуникации».

«Покажите журналистам свою амбициозность.

Журналистам неинтересно слушать, что представляет собой ваш стартап сейчас — они хотят быть частью истории, которая будет иметь огромное влияние.

Пишите прессе короткие письма, у журналистов нет времени читать многостраничные романы. То же самое касается интервью — стройте свои ответы коротко и по делу. Дайте им написать историю вокруг вас (ведь они профессионалы), просто сообщив факты».

Книги, которые Микадо советует прочесть:

Питер Тиль, Блейк Мастерс «Zero to One» («От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее»)

Сет Фриман «The Art of Negotiating the Best Deal»

Джеймс Рикардс «Currency Wars» («Валютные войны»)

Дейл Карнеги «Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей».

Аарон Росс «Predictable Revenue»

В материале использована информация с сайтов dev.by, forbes.com, huffingtonpost.com, IT.TUT.BY, собственные данные.

Читайте также

Изучаем Pandas. Урок 1. Введение в Pandas и его установка

Это первый урок из цикла, посвященного библиотеке pandas. Данный цикл будет входить в большую группу обучающих материалов, тематику которых можно определить как “Машинное обучение и анализ данных”. pandas – это удобный и быстрый инструмент для работы с данными, обладающий большим функционалом.

  1. Что такое pandas?
  2. Установка pandas

Если очень кратко, то pandas – это библиотека, которая предоставляет очень удобные с точки зрения использования инструменты для хранения данных и работе с ними. Если вы занимаетесь анализом данных или машинным обучением и при этом используете язык Python, то вы просто обязаны знать и уметь работать с pandas.

pandasвходи в группу проектов, спонсируемых numfocus. Numfocus – это организация, которая поддерживает различные проекты, связанные с научными вычислениями.

Официальный сайт pandas находится здесь. Стоит отметить, что документация по этому продукту очень хорошая. Если вы знаете английский язык, то для вас не будет большой проблемой разобраться с pandas

Особенность pandas состоит в том, что эта библиотека очень быстрая, гибкая и выразительная. Это важно, т.к. она используется с языком Python, который не отличается высокой производительностью. pandas прекрасно подходит для работы с одномерными и двумерными таблицами данных, хорошо интегрирован с внешним миром – есть возможность работать с файлами CSV, таблицами Excel, может стыковаться с языком R.

Для проведения научных расчетов, анализа данных или построения моделей в рамках машинно обучения для языка Python существуют прекрасное решение – Anaconda. Anaconda – это пакет, который содержит в себе большой набор различных библиотек, интерпретатор языка Python и несколько сред для разработки. Подробно об установке пакета Anaconda написано в этой статье.

pandas присутствует в стандартной поставке Anaconda. Если же его там нет, то его можно установить отдельно. Для этого стоит воспользоваться пакетным менеджером, который входит в состав Anaconda, который называется conda. Для его запуска необходимо перейти в каталог [Anaconda install path]\Scripts\ в Windows. В операционной системе Linux, после установки Anaconda менеджер conda должен быть доступен везде.

Введите командной строке:

>conda install pandas

В случае, если требуется конкретная версия pandas, то ее можно указать при установке.

>conda install pandas=0.13.1

При необходимости, можно воспользоваться пакетным менеджером pip, входящим в состав дистрибутива Python.

>pip install pandas

Если вы используете Linux, то ещё одни способ установить pandas – это воспользоваться пакетным менеджером самой операционной системы. Для Ubuntu это выглядит так:

>sudo apt-get install python-pandas

После установки необходимо проверить, что pandas установлен и корректно работает. Для этого запустите интерпретатор Python и введите в нем следующие команды.

>>> import pandas as pd
>>> pd.test()

В результате в окне терминала должен появиться следующий текст:

Running unit tests for pandas
pandas version 0.18.1
numpy version 1.11.1
pandas is installed in c:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas
Python version 3.5.2 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
nose version 1.3.7
..........

----------------------------------------------------------------------
Ran 11 tests in 0. 422s
OK

Это будет означать, что pandas установлен и его можно использовать.

P.S.

Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

<<<Урок 2. Структуры данных Series и DataFrame

10 минут на pandas - документация pandas 1.1.5

  • Начиная
  • Гид пользователя
  • Справочник по API
  • Развитие
  • Примечания к выпуску
  • 10 минут до панд
  • Введение в структуры данных
  • Основные базовые функции
  • Инструменты ввода-вывода (текст, CSV, HDF5,…)
  • Индексирование и выбор данных
  • MultiIndex / расширенное индексирование
  • Слияние, соединение, объединение и сравнение
  • Изменение формы и сводные таблицы
  • Работа с текстовыми данными
  • Работа с недостающими данными
  • Категориальные данные
  • Обнуляемый целочисленный тип данных
  • Обнуляемый логический тип данных
  • Визуализация
  • Вычислительные инструменты
  • Группировать по: split-apply-comb
  • Функциональность временных рядов / дат
  • Дельты времени
  • Стиль
  • Опции и настройки
  • Повышение производительности
  • Масштабирование до больших наборов данных
  • Редкие структуры данных
  • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
  • Кулинарная книга

Гистограмма с использованием pandas DataFrame в Python

Переключить навигацию Pythontic. com
  • Концепции языка Python
    • Введение в Python
    • Ключевые слова
    • Операторы
    • Выписки
    • Обработка исключений
    • Строки в Python
    • Встроенные функции Python
    • Особенности Python
  • Структуры данных
    • Контейнеры
    • Массивы
  • Параллелизм
    • Многопоточность
    • Многопроцессорность
  • Системное программирование
    • Операционная система
    • Вход / Выход
    • Сетевое программирование
    • Веб-службы
  • Утилиты
    • Сериализация
    • Форматы файлов
    • Лесозаготовка
    • Время и дата
  • Программирование баз данных
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • SQLite
    • MongoDB
    • InfluxDB
    • Redis
    • Neo4j
  • Разработка приложений
  • Аналитика
    • Анализ данных
    • Визуализация данных
    • Математика и статистические функции
    • Финансы
    • Обработка изображений
  • Около
    • О нас
    • Политика конфиденциальности
    • Контакт

панд - Викисловарь

Определение из Викисловаря, бесплатный словарь

Перейти к навигации Перейти к поиску См. Также: ПАНДА и панда

Содержание

  • 1 Английский
    • 1.1 существительное
  • 2 датский
    • 2,1 существительное
  • 3 латиница
    • 3.1 Глагол
  • 4 португальский
    • 4,1 существительное
  • 5 Испанский
    • 5.1 Прилагательное
    • 5.2 Существительное 1
    • 5.3 Существительное 2
  • 6 Шведский
    • 6,1 существительное

Английский [править]

Существительное [править]

панды

  1. во множественном числе панда

Существительное [править]

панды c SG

  1. родительный падеж единственного числа неопределенный панда

Глагол [править]

панд

  1. второе лицо единственного числа настоящее активное сослагательное наклонение pandō

португальский [править]

Существительное [править]

панды

  1. множественное число от panda

испанский [править]

Прилагательное [править]

панды

  1. женский род множественного числа пандо

Существительное 1 [править]

панды f pl

  1. множественное число от panda

Существительное 2 [править]

панды м пл

  1. множественное число от panda

Шведский [править]

Существительное [править]

панды

  1. неопределенный родительный падеж единственного числа panda
Получено с https: // en. wiktionary.org/w/index.php?title=pandas&oldid=60710849 " Категории:
  • Английские нелемматические формы
  • Английские нелемматические формы
  • Датские нелемматические формы
  • Датские нелемматические формы
  • Латинские нелемматические формы
  • Латинские формы глаголов
  • Португальские нелемматические формы
  • Португальские формы существительных
  • Испанские нелемматические формы
  • Испанские формы прилагательных
  • Испанские формы прилагательного женского рода
  • Испанские формы множественного числа прилагательных
  • Испанские формы множественного числа существительных
  • Шведские нелемматические формы
  • Шведские формы существительных

ית - PANDAS פנדס-מזרונים פתרונות שינה בריאים

  • דף ית
  • מזרונים
    • רנים אורתופדיים
    • מזרוני-פנדס ЗАЩИЩЕНА
    • מזרוני ספוג
  • מיטות
    • יטות מרופדות
    • בסיסי מיטה מרופדים
    • בסיסי עץ
  • ריות ומוצרי שינה
  • צור קשר
  • מאמרים
  • וחות מוסדיים