Пандос и Витыч сыграли за «Бронзовых Бистов» — ФК «Амкал» — Блоги
- Главная
- Футбол
- Матчи
- Новости
- Блоги
- Статусы
- Трансферы
- РПЛ
- Лига чемпионов
- Лига Европы
- Евро-2021
- АПЛ
- Ла Лига
- Серия А
- Бундеслига
- Лига 1
- Сборная России
- Олимп-ФНЛ
- Казахстан
- Ливерпуль
- Тоттенхэм
- Челси
- Арсенал
- Зенит
- Барселона
- Реал Мадрид
- Спартак
- Сборная России
- Манчестер Юнайтед
- Салах
- Сон Хын Мин
- Азар
- Месси
- Роналду
- Головин
- Мбаппе
- Суарес
- Дзюба
- Неймар
- Хоккей
- Матчи
- Новости
- Блоги
- Статусы
- КХЛ
- НХЛ
- Кубок Гагарина
- Кубок Стэнли
- Казахстан
- Молодёжный Чемпионат Мира 2021
- Кубок Первого Канала 2020
- Вашингтон
- СКА
- ЦСКА
- Авангард
- Тампа-Бэй
- Питтсбург
- Спартак
- Динамо Москва
- Рейнджерс
- Нью-Джерси
- Александр Овечкин
- Артемий Панарин
- Никита Кучеров
- Андрей Свечников
- Евгений Малкин
- Евгений Кузнецов
- Сергей Бобровский
- Андрей Василевский
- Александр Радулов
- Семен Варламов
- Баскетбол
- Матчи
- Новости
- Блоги
- Статусы
- НБА
- Turkish Airlines EuroLeague
- Единая лига ВТБ
- НБА плей-офф
- Зарплаты НБА
- Лейкерс
- ЦСКА
- Бостон
- Голден Стэйт
- Милуоки
- Торонто
- Чикаго
- Сан-Антонио
- Оклахома-Сити
- Зенит
- Сборная России
- Сборная США
- Леброн Джеймс
- Стефен Карри
- Лука Дончич
- Джеймс Харден
- Кайри Ирвинг
- Кевин Дюрэнт
- Кавай Ленард
- Расселл Уэстбрук
- Алексей Швед
- Яннис Адетокумбо
- Зайон Уильямсон
- Дэмиан Лиллард
- Авто
- Гонки
- Новости
- Блоги
- Статусы
- Формула 1
- MotoGP
- Формула 2
- Формула E
- Ралли Дакар
- Феррари
- Макларен
- Ред Булл
- Мерседес
- Уильямс
- Хаас
- Альфа Таури
- Рейсинг Пойнт
- Рено
- Альфа Ромео
- Льюис Хэмилтон
- Себастьян Феттель
- Даниил Квят
- Ландо Норрис
- Кими Райкконен
- Никита Мазепин
- Шарль Леклер
- Роберт Шварцман
- Даниэль Риккардо
- Макс Ферстаппен
- Теннис
- Новости
- Блоги
- Статусы
- Ролан Гаррос
- Уимблдон
- US Open
- Australian Open
- Мужчины
- Женщины
- Кубок Дэвиса
- Новак Джокович
- Роджер Федерер
- Рафаэль Надаль
- Наоми Осака
- Андрей Рублев
- Мария Шарапова
- Серена Уильямс
- Карен Хачанов
- Даниил Медведев
- Александр Зверев
- Эшли Барти
- Бокс/MMA/UFC
- Новости
- Блоги
- Статусы
- UFC
- MMA
- Бокс
- Конор — Порье 2
- Тайсон — Рой Джонс
- Поветкин — Уайт
- Фергюсон — Оливейра
- UFC 256
- UFC 257
- UFC Fight Night
- Казахстан
- Хабиб Нурмагомедов
- Конор Макгрегор
- Федор Емельяненко
- Александр Усик
- Василий Ломаченко
- Энтони Джошуа
- Петр Ян
- Сауль Альварес
- Тони Фергюсон
- Александр Емельяненко
- Хамзат Чимаев
- Ставки
- Фигурное катание
- Новости
- Блоги
- Статусы
- Чат
- Гран-при
- Чемпионат мира
- Кубок России
- Ледниковый период
- Сборная России
- Сборная Японии
- Сборная США
- Сборная Канады
- Сборная Франции
- Алена Косторная
- Алина Загитова
- Евгения Медведева
- Александра Трусова
- Анна Щербакова
- Дмитрий Алиев
- Елизавета Туктамышева
- Этери Тутберидзе
- Татьяна Тарасова
- Евгений Плющенко
- Биатлон
- Гонки
- Новости
- Блоги
- Статусы
- Кубок мира
- Кубок IBU
- Чемпионат России
- Сборная России
- Сборная России жен
- Сборная Германии
- Сборная Германии жен
- Сборная Норвегии
- Сборная Норвегии жен
- Александр Логинов
- Йоханнес Бо
- Доротея Вирер
- Дмитрий Губерниев
- Лиза Виттоцци
- Светлана Миронова
- Екатерина Юрлова
- Дмитрий Малышко
- Александр Тихонов
- Лариса Куклина
- Лыжи
- Здоровье
- Стиль
- Легкая атлетика
- Волейбол
- Регби
- Олимпиада-2020
- Американский футбол
- Бадминтон
- Бейсбол
- Бильярд/снукер
- Борьба
- Бобслей/сани/скелетон
- Велоспорт
- Водные виды
- Гандбол
- Гимнастика
- Гольф
- Гребля
- Единоборства
- Керлинг
- Конный спорт
- Коньки/шорт-трек
- Мини-футбол
- Настольный теннис
- Парусный спорт
- Пляжный футбол
- Покер
- Современное пятиборье
- Стрельба
- Триатлон
- Тяжелая атлетика
- Фехтование
- Хоккей на траве
- Хоккей с мячом
- Шахматы
- Экстремальные виды
- Экзотические виды
- Промокоды
- Прочие
- Главная
- Футбол
- Хоккей
- Баскетбол
- Авто
- Теннис
- Бокс/MMA/UFC
- Ставки
- Фигурное катание
- Биатлон
- Лыжи
- Здоровье
- Стиль
- Легкая атлетика
- Волейбол
- Регби
- Олимпиада-2020
- Американский футбол
- Бадминтон
- Бейсбол
- Бильярд/снукер
- Борьба
- Бобслей/сани/скелетон
- Велоспорт
- Водные виды
- Гандбол
- Гимнастика
- Гольф
- Гребля
- Единоборства
- Керлинг
- Конный спорт
- Коньки/шорт-трек
Стартап PandaDoc привлек $15 млн.
Какие правила помогают сооснователю Миките Микадо находить инвесторов
Фото со страницы Микиты Микадо в Facebook
Какие правила помогают сооснователю Миките Микадо находить инвесторовСтартап PandaDоc белорусских предпринимателей Микиты Микадо и Сергея Борисюка привлек $ 15 млн инвестиций раунда B от фондов Rembrandt Ventures Partners, а также Microsoft Ventures, HubSpot и других.
Вот несколько интересных подробностей о проекте и его основателях.
Какие проекты в портфеле команды Микиты Микадо и Сергея Борисюка
Первую идею Микита Микадо и его партнер Сергей Борисюк реализовали в 2009. Парни, вместе с одногруппниками по БГУИР, начали писать расширения для SMS-сообщений. Появились несколько первых клиентов. Затем команда запустила проект по разработке веб-сервисов и приложений Coding Staff. В том числе благодаря этим идеям стартаперы заработали средства на будущие проекты — QouteRoller и PandaDoc.
До сих пор ВКонтакте размещена страница Микиты Микадо, где указан веб-адрес сервиса Coding Staff:
Скриншот со страницы Микиты Микадо ВКонтактеQouteRoller — сервис, который позволяет создавать, высылать и отслеживать коммерческие предложения.
В 2015 проект дорос до 4000 клиентов, которые пользовались платной подпиской. В этом же году сервис стал частью PandaDoc.
PandaDoc — проект, который начался с разработки программного продукта, интегрируемого с CRM-системами компаний. Это позволяет автоматизировать их документооборот.
Сейчас разработками PandaDoc пользуются 6000+ компаний. В апреле 2017 компания (через ООО «Пандадок») стала резидентом ПВТ.
Продукты PandaDoc позволяют автоматизировать электронную доставку и подписание документов. Пользователям предлагаются аналитические инструменты, включающие точное время открытия, комментирования или подписание документа, количество потраченного второй стороной времени для его изучения.
Продукт стал одним из первых официальных дополнений к Google Docs и Google Sheets. Совместим с такими CRM-системами, как Salesforce.com, Zoho, Pipeline и Base.
Головной офис компании PandaDoc находится в Сан-Франциско, разработка — в Минске.
Сергей Борисюк. Фото с сайта dev.byИстория инвестиций
- В 2013 команда Микиты Микадо привлекла первые инвестиции в размере $ 655 тыс. от фондов Kima Venture, Altair Capital, бизнес-ангела Фабриса Гринда, инвесторов Игоря Маханька (в то время — сотрудник Google), Олега Чельцова (основатель фотобанка Fotolia), Эрика Данна (вице-президент Intuit, финансовый сервис)
- В июле 2014 компания получила еще $ 400 тыс. от фонда TMT Investments
- В июле 2015 стартап объявил, что привлек финансирование в размере $ 5 млн. Инвесторами стали фонды Altos Ventures, TMT Investments, неназванные инвесторы
- В мае 2017 стало известно, что в рамках раунда B были привлечены инвестиции в размере $ 15 млн. Среди инвесторов — фонд Rembrandt Ventures Partners, а также фонды Microsoft Ventures, HubSpot, EBRD и Altos Ventures.
Среди инвесторов — фонд Rembrandt Ventures Partners, а также фонды Microsoft Ventures, HubSpot, EBRD и Altos Ventures.С учетом последнего привлечения финансирования в стартап PandaDoc, по нашим подсчетам, вложено $ 21,055 млн
Можно отметить, что один из конкурентов проекта PandaDoc — сервис DocuSign, собрал во время последнего раунда финансирования (в начале 2015) более $ 500 млн. Компания была оценена в $ 3 млрд.
Как продать себя инвестору — вот что советует Микита Микадо
Мы собрали несколько мыслей Микиты Микадо, которыми он поделился в интервью белорусским и англоязычным изданиям:
Об общении с инвесторами:
«Застенчивость не сочетается с поиском инвестиций. Я был застенчивым и скромным, когда приходил к инвесторам. Это было ошибкой. Вы должны быть невероятно уверенными в себе. И помните, ваша задача — не понравиться им, а получить миллионы на вашу идею».
«Не перестарайтесь в продаже себя на начальном этапе.
Первые звонки и встречи обычно нужны, чтобы представиться и выстроить отношения».
«Учитесь, как презентовать себя перед своей командой. Частые выступления — это отличный путь донести свои мысли и видение вашей команде. И в то же время вы тренируетесь перед более важными этапами — общением с инвесторами, прессой и партнерами».
О продаже себя не только инвесторам:
Кроме инвесторов, Микита советует стартаперам научиться продавать себя прессе, клиентам, партнерам:
«Есть много инструментов, которые помогут на любом этапе вашего бизнеса. Но если вы не начнете использовать их прямо сейчас, то упустите возможности. Не ждите идеального момента, просто начните».
«Начинайте в маленькой команде, быстро развивайтесь, быстро ошибайтесь и делайте выводы из неудач. Никогда не переставайте пробовать, потому что рано или поздно вы придете к успеху».
«Мне понадобилось несколько месяцев, чтобы убедить сооснователя нашего проекта бросить работу ради классной идеи и начать стартап вместе со мной.
Наш директор по маркетингу два месяца вела наш проект в качестве консультанта, прежде чем решилась перейти к нам работать. Я думаю, это стало возможным благодаря открытой коммуникации».
«Покажите журналистам свою амбициозность.
Журналистам неинтересно слушать, что представляет собой ваш стартап сейчас — они хотят быть частью истории, которая будет иметь огромное влияние.
Пишите прессе короткие письма, у журналистов нет времени читать многостраничные романы. То же самое касается интервью — стройте свои ответы коротко и по делу. Дайте им написать историю вокруг вас (ведь они профессионалы), просто сообщив факты».
Книги, которые Микадо советует прочесть:
Питер Тиль, Блейк Мастерс «Zero to One» («От нуля к единице. Как создать стартап, который изменит будущее»)
Сет Фриман «The Art of Negotiating the Best Deal»
Джеймс Рикардс «Currency Wars» («Валютные войны»)
Дейл Карнеги «Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей».
Аарон Росс «Predictable Revenue»
В материале использована информация с сайтов dev.by, forbes.com, huffingtonpost.com, IT.TUT.BY, собственные данные.
Читайте также
Изучаем Pandas. Урок 1. Введение в Pandas и его установка
Это первый урок из цикла, посвященного библиотеке pandas. Данный цикл будет входить в большую группу обучающих материалов, тематику которых можно определить как “Машинное обучение и анализ данных”. pandas – это удобный и быстрый инструмент для работы с данными, обладающий большим функционалом.
- Что такое pandas?
- Установка pandas
Если очень кратко, то pandas – это библиотека, которая предоставляет очень удобные с точки зрения использования инструменты для хранения данных и работе с ними. Если вы занимаетесь анализом данных или машинным обучением и при этом используете язык Python, то вы просто обязаны знать и уметь работать с pandas.
pandasвходи в группу проектов, спонсируемых numfocus. Numfocus – это организация, которая поддерживает различные проекты, связанные с научными вычислениями.
Официальный сайт pandas находится здесь. Стоит отметить, что документация по этому продукту очень хорошая. Если вы знаете английский язык, то для вас не будет большой проблемой разобраться с pandas.
Особенность pandas состоит в том, что эта библиотека очень быстрая, гибкая и выразительная. Это важно, т.к. она используется с языком Python, который не отличается высокой производительностью. pandas прекрасно подходит для работы с одномерными и двумерными таблицами данных, хорошо интегрирован с внешним миром – есть возможность работать с файлами CSV
Для проведения научных расчетов, анализа данных или построения моделей в рамках машинно обучения для языка Python существуют прекрасное решение – Anaconda.
Anaconda – это пакет, который содержит в себе большой набор различных библиотек, интерпретатор языка Python и несколько сред для разработки. Подробно об установке пакета Anaconda написано в этой статье.
pandas присутствует в стандартной поставке Anaconda. Если же его там нет, то его можно установить отдельно. Для этого стоит воспользоваться пакетным менеджером, который входит в состав Anaconda, который называется conda. Для его запуска необходимо перейти в каталог [Anaconda install path]\Scripts\ в Windows. В операционной системе Linux, после установки Anaconda менеджер conda должен быть доступен везде.
Введите командной строке:
>conda install pandas
В случае, если требуется конкретная версия pandas, то ее можно указать при установке.
>conda install pandas=0.13.1
При необходимости, можно воспользоваться пакетным менеджером pip, входящим в состав дистрибутива Python.
>pip install pandas
Если вы используете Linux, то ещё одни способ установить pandas – это воспользоваться пакетным менеджером самой операционной системы. Для Ubuntu это выглядит так:
>sudo apt-get install python-pandas
После установки необходимо проверить, что pandas установлен и корректно работает. Для этого запустите интерпретатор Python и введите в нем следующие команды.
>>> import pandas as pd >>> pd.test()
В результате в окне терминала должен появиться следующий текст:
Running unit tests for pandas pandas version 0.18.1 numpy version 1.11.1 pandas is installed in c:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas Python version 3.5.2 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] nose version 1.3.7 .......... ---------------------------------------------------------------------- Ran 11 tests in 0.
422s
OKЭто будет означать, что pandas установлен и его можно использовать.
P.S.
Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.
<<<Урок 2. Структуры данных Series и DataFrame
10 минут на pandas — документация pandas 1.1.5
- Начиная
- Гид пользователя
- Справочник по API
- Развитие
- Примечания к выпуску
- 10 минут до панд
- Введение в структуры данных
- Основные базовые функции
- Инструменты ввода-вывода (текст, CSV, HDF5,…)
- Индексирование и выбор данных
- MultiIndex / расширенное индексирование
- Слияние, соединение, объединение и сравнение
- Изменение формы и сводные таблицы
- Работа с текстовыми данными
- Работа с недостающими данными
- Категориальные данные
- Обнуляемый целочисленный тип данных
- Обнуляемый логический тип данных
- Визуализация
- Вычислительные инструменты
- Группировать по: split-apply-comb
- Функциональность временных рядов / дат
- Дельты времени
- Стиль
- Опции и настройки
- Повышение производительности
- Масштабирование до больших наборов данных
- Редкие структуры данных
- Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Кулинарная книга
Гистограмма с использованием pandas DataFrame в Python
Переключить навигацию Pythontic.
com- Концепции языка Python
- Введение в Python
- Ключевые слова
- Операторы
- Выписки
- Обработка исключений
- Строки в Python
- Встроенные функции Python
- Особенности Python
- Структуры данных
- Контейнеры
- Массивы
- Параллелизм
- Многопоточность
- Многопроцессорность
- Системное программирование
- Операционная система
- Вход / Выход
- Сетевое программирование
- Веб-службы
- Утилиты
- Сериализация
- Форматы файлов
- Лесозаготовка
- Время и дата
- Программирование баз данных
- MySQL
- PostgreSQL
- SQLite
- MongoDB
- InfluxDB
- Redis
- Neo4j
- Разработка приложений
- Аналитика
- Анализ данных
- Визуализация данных
- Математика и статистические функции
- Финансы
- Обработка изображений
- Около
- О нас
- Политика конфиденциальности
- Контакт
панд — Викисловарь
Определение из Викисловаря, бесплатный словарь
Перейти к навигации Перейти к поиску См.
Также: ПАНДА и панда Содержание
- 1 Английский
- 1.1 существительное
- 2 датский
- 2,1 существительное
- 3 латиница
- 3.1 Глагол
- 4 португальский
- 4,1 существительное
- 5 Испанский
- 5.1 Прилагательное
- 5.2 Существительное 1
- 5.3 Существительное 2
- 6 Шведский
- 6,1 существительное
Английский [править]
Существительное [править]
панды
- во множественном числе панда
Существительное [править]
панды c SG
- родительный падеж единственного числа неопределенный панда
Глагол [править]
панд
- второе лицо единственного числа настоящее активное сослагательное наклонение pandō
португальский [править]
Существительное [править]
панды
- множественное число от panda
испанский [править]
Прилагательное [править]
панды
- женский род множественного числа пандо
Существительное 1 [править]
панды f pl
- множественное число от panda
Существительное 2 [править]
панды м пл
- множественное число от panda
Шведский [править]
Существительное [править]
панды
- неопределенный родительный падеж единственного числа panda
wiktionary.org/w/index.php?title=pandas&oldid=60710849 »
Категории:- Английские нелемматические формы
- Английские нелемматические формы
- Датские нелемматические формы
- Датские нелемматические формы
- Латинские нелемматические формы
- Латинские формы глаголов
- Португальские нелемматические формы
- Португальские формы существительных
- Испанские нелемматические формы
- Испанские формы прилагательных
- Испанские формы прилагательного женского рода
- Испанские формы множественного числа прилагательных
- Испанские формы множественного числа существительных
- Шведские нелемматические формы
- Шведские формы существительных
ית — PANDAS פנדס-מזרונים פתרונות שינה בריאים
- דף ית
- מזרונים
- רנים אורתופדיים
- מזרוני-פנדס ЗАЩИЩЕНА
- מזרוני ספוג
- מיטות
- יטות מרופדות
- בסיסי מיטה מרופדים
- בסיסי עץ
- ריות ומוצרי שינה
- צור קשר
- מאמרים
- וחות מוסדיים
תפריט
- דף ית
- מזרונים
- רנים אורתופדיים
- מזרוני-פנדס ЗАЩИЩЕНА
- מזרוני ספוג
- מיטות
- יטות מרופדות
- בסיסי מיטה מרופדים
- בסיסי עץ
- ריות ומוצרי שינה
- צור קשר
- מאמרים
- וחות מוסדיים
